El muestreo utilizado fue de tipo intencional y de acuerdo al acceso a la universidad participante. Fueron evaluados 219 estudiantes universitarios (149 mujeres) del primer al octavo ciclo de la carrera de psicología de una universidad privada ubicada en Lima Metropolitana (Perú). La edad estuvo comprendida entre 16 y 40 años (M=21,39; DE=9,692), y fue similar respecto al género de los participantes (t(213)=0,695; p=488). Del total de estudiantes un 29,2% se encontraba trabajando.

Los instrumentos detallados a continuación fueron utilizados porque evalúan directamente las variables estudiadas.

El proyecto fue aprobado por el Instituto de Investigación de Psicología de la institución en la cual se llevó a cabo el estudio, teniendo en consideración los aspectos éticos y procedimentales de la investigación. Los estudiantes fueron evaluados en el horario habitual de clases, previa coordinación con los docentes respectivos. A los estudiantes se les solicitó verbalmente su colaboración, así como a través de un consentimiento informado, por medio del cual se especificaba que la participación era voluntaria y que podían elegir no ser evaluados.

De forma preliminar al análisis principal, fue estimada la confiabilidad de las puntuaciones a través del coeficiente α con intervalos de confianza (IC)38 con el módulo ICalfa39. Luego fueron analizados los supuestos de normalidad univariada y multivariada, y la magnitud de las correlaciones bivariadas de cada estrategia de RE con el AE.

Posteriormente, fue realizado un análisis de regresión múltiple, para determinar cuánta variabilidad en las puntuaciones de AE (criterio) es explicada a partir de las variaciones en las estrategias cognitivas de regulación emocional (predictores)40. Una de las limitaciones observadas en los procesos analíticos multivariados llevados a cabo en ciencias sociales es la presencia elevada de error de medición de las variables que enmascara las verdaderas relaciones entre el criterio y sus predictores. Entonces, a través del uso de una sintaxis en SPSS41, las correlaciones bivariadas usadas como base del análisis de regresión fueron corregidas con la fórmula de desatenuación42. Esto es, toma como base la matriz de correlaciones Pearson, y las corrige por baja confiabilidad de los predictores, obteniendo una nueva matriz que servirá para el análisis de regresión múltiple. Este procedimiento permitirá estimar los efectos verdaderos de los predictores sobre el criterio, ya que los indicadores de confiabilidad de baja magnitud afectan negativamente los análisis estadísticos43,44.

La interpretación fue realizada en función de la magnitud de los coeficientes de regresión, coeficientes estandarizados (β), coeficientes de estructura (rs) y los pesos de importancia relativa (Relative Importance Weights [RIW]45). Los β no son una medida de correlación, y por tanto pueden tener (o no) el mismo signo aritmético que la correlación bivariada correspondiente. Por el contrario, el β indica el cambio (expresado en puntuaciones Z) del predictor por cada unidad que aumenta (o disminuye) el criterio46. No obstante, en presencia de multicolinelidad, los β brindan valores poco precisos e inestables45, por lo que debe ser complementado con otros índices.

Los rs proveen información acerca de la naturaleza de la relación entre las variables estudiadas46, y su cálculo es relevante cuando los predictores están relacionados47,48, como es el caso de los 2 grupos de dimensiones evaluadas con el Cognitive Emotional Regulation Questionnarie (CERQ)16,49, e incluso los rs brindan indicadores adecuados en presencia de multicolinealidad50.

Finalmente, los RIW indican la contribución única del predictor a la varianza explicada del criterio una vez corregidos los efectos de colinealidad entre predictores45,51, es decir, indican el grado de importancia de cada predictor sobre el criterio, asumiendo que los predictores son ortogonales (independientes). A fin de conocer la proporción de la variabilidad total explicada por cada predictor, se multiplican RIW y R2. De este modo, para conocer qué predictor es más importante fueron calculados los IC para el RIW de cada predictor52 expresado en proporciones, y estos igual de relevantes si existe solapamiento entre los predictores. Por ello, el análisis conjunto de los indicadores descritos previamente permitirá saber cuáles de las estrategias cognitivas de regulación emocional son los mejores predictores del BA.

De forma complementaria fue analizada la significación práctica. En este sentido se esperó magnitudes de al menos r>0,20 para el análisis de correlaciones bivariadas, y R2>0,04 para el análisis de regresión, como el monto mínimo para ser considerado como relevantes53.

El objetivo fue conocer cuánto influyen las estrategias de RE sobre el AE en estudiantes universitarios. Si bien los resultados de análisis bivariados preliminares están de acuerdo con la literatura14,16,27–29, en el presente estudio muchas de esas relaciones bivariadas parecen no influir de forma decisiva sobre la experiencia de AE, resaltando la influencia de 3 estrategias puntuales: autoculparse, rumiar y catastrofizar.

La experiencia de AE tiene carácter insidioso. El punto de partida parece ser el desbalance entre las exigencias del contexto académico y los recursos de la persona2. En estos casos, es muy probable que el estudiante fracase en diversas tareas (exámenes, trabajos, etc.), y esto vaya retroalimentando las emociones negativas experimentadas en principio.

Tradicionalmente, las estrategias se han dividido en 2 grupos, funcionales (aceptación, focalización positiva, reinterpretación positiva, poner en perspectiva y refocalización en los planes) y disfuncionales (rumiación, catastrofización, autoculparse y culpar a otros) en función de su asociación con otras variables14. No obstante, desarrollos recientes involucran a las denominadas estrategias funcionales con un procesamiento más racional de la información disponible (estrategias elaborativas); y a las denominadas estrategias disfuncionales con procesos automáticos, menos racionales y que se orientan al aumento de la seguridad del individuo (estrategias automáticas)61. A partir de ello, puede decirse que no existe estrategia funcional o disfuncional a priori, lo que parece determinar que facilite o no la aparición de psicopatología es el evento vital experimentado27, si el afronte involucra estrategias asociadas a creencias irracionales, además de la frecuencia con la que se utiliza dicha estrategia.

Por ende, si la estrategia elegida es alguna de las 3 que resaltan en los resultados probablemente no afecte significativamente a la persona desde el momento en el que la usa. Por ejemplo, un aspecto funcional de autoculparse sería asumir la responsabilidad por el error cometido o detectar aquellos aspectos por mejorar; en cuanto a rumiar, pensar en el problema puede ser esclarecedor62, ya que la evitación puede llevar a la persona a despreocuparse por futuros escenarios similares63; y catastrofizar puede ser el punto de partida para desplegar estrategias más funcionales asumiendo que si se sigue actuando del mismo modo se obtendrán resultados similares. Por el contrario, si las creencias de autoculpa se asocian recurrentemente con adjetivos negativos (por ejemplo, inútil), si rumiar se acompaña por pensamientos circulares y sin objetivos concretos, o si catastrofizar implica ir al extremo negativo, quizás la persona comience a experimentar malestar personal62.

En función de ello, si esas estrategias son usadas con mayor frecuencia, es más probable que el malestar se vuelva crónico10 y de ese modo, el AE progrese hacia el desinterés por los estudios y baja eficacia académica6, desarrollando finalmente un cuadro de BA1. Aunque no fue encontrada literatura disponible sobre la rumiación en el ámbito académico, sí existen evidencias en el contexto laboral. Respecto a ello, se conoce que si la rumiación relacionada con el trabajo es llevada hacia un polo disfuncional, puede repercutir seriamente en la salud de la persona64,65, dado que se constituye como un mediador importante para desarrollar trastornos por depresión66. Además, en vista de que tanto el trabajo como el estudio son actividades que demandan esfuerzo constante, el panorama podría ser similar en ambas actividades.

Con relación a los resultados llama la atención que las estrategias elaborativas (aceptación, focalización positiva, reinterpretación positiva, poner en perspectiva y refocalización en los planes) no sean predictores negativos y significativos del AE, es decir, que no se configuren como factores protectores. Esto podría indicar que quizá sean más efectivas otro tipo de estrategias de regulación emocional9, como las fisiológicas o conductuales, ya el impacto emocional se mantendría al margen de que se haya empleado una estrategia automática o elaborativa.

Las consecuencias del BA suelen ser tanto personales como académicas. A nivel personal, se observa el desarrollo progresivo de síntomas de ansiedad y depresión, y a nivel académico podría observarse una disminución del rendimiento. Por ello, tener mayor certeza sobre cuáles son las estrategias de RE que influyen significativamente sobre el AE es relevante, porque las acciones institucionales pueden orientarse a desarrollar programas preventivos de corte cognitivo que ayuden a los estudiantes a evaluar de forma más funcional los eventuales fracasos académicos propios de esa etapa de formación.

Una de las mayores debilidades en los estudios desarrollados en recintos universitarios es que muchas veces no es posible garantizar la representatividad de la muestra, ya que la colaboración de los estudiantes frecuentemente está condicionada por las labores que deben realizar, y la tasa de inasistencias muchas veces puede afectar un muestreo aleatorio. Entonces, el tamaño muestral del presente estudio probablemente sea considerado pequeño, pero los resultados presentan consistencia conceptual y podrían ser de utilidad a modo de reporte preliminar. Por otro lado, existe un desbalance entre varones y mujeres, pero este panorama es frecuente en carreras como psicología, donde la mayor parte de estudiantes son de sexo femenino. Conforme a ello, se recomienda para futuros estudios ampliar la muestra y las carreras profesionales, así como evaluar causalidad a través de modelos de ecuaciones estructurales (SEM)67.

Con relación al aspecto metodológico, si bien el uso del coeficiente α se restringe al cumplimiento de diversos supuestos (por ejemplo, tau-equivalencia)68, se decidió emplearlo en el presente estudio debido a que era condición necesaria para el uso de la fórmula de atenuación, base del análisis de regresión descrito en el apartado correspondiente.