PO003 - PARÁMETROS DE CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES 99MTC-DPD-SPECT/TC EN PACIENTES CON SOSPECHA DE AMILOIDOSIS CARDIACA POR TRANSTIRRETINA, NUESTRA EXPERIENCIA
Hospital Universitario de Salamanca, Salamanca, España.
Objetivo: Establecer la utilidad de parámetros de cuantificación en imágenes hibridas SPECT/CT y su correlación con valores analíticos y ecográficos en pacientes con sospecha de amiloidosis cardiaca por transtirretina (AcTTR).
Material y métodos: Se revisaron retrospectivamente 216 gammagrafías (135-hombres/81-mujeres; edad media: 78 años) desde enero a diciembre del 2022, en pacientes con sospecha clínica de AcTTR. Se obtuvieron imágenes planares en proyecciones anterior y posterior, tras la administración de 700-740 MBq de 99mTc-DPD y aquellos que resultaron positivos según escala visual de Perugini, se les realizó SPECT/TCxQUANT, obteniendo medidas de cuantificación cardiaca (SUV max, peak, mean) y áreas adyacentes (pool sanguíneo, esternón, vertebras, costillas). Se recogieron hallazgos bioquímicos (troponinas, probnp, proteínas totales y albúmina), electrocardiográficos y ecográficos (FEVI, E/E´, TAPSE, GLS). Posteriormente, se analizaron los datos mediante correlación de Pearson entre valores de SUV, parámetros bioquímicos y ecográficos, utilizando el programa SPSS v25.
Resultados: Del total de pacientes, 69 presentaron gammagrafía positiva. De ellos, 41 fueron estudiados con ecografía para confirmar/descartar disfunción ventricular (GLS). En estos, se realizaron análisis de correlación entre dichos parámetros de cuantificación gammagráfica, bioquímicos y ecográficos, sin observarse resultados estadísticamente significativos (p > 0,05). Se detallan, también, porcentaje de procesos cardiovasculares presentes en la muestra: insuficiencia cardiaca congestiva (48%), HTA (76%), dislipidemia (69%) y diabetes (26%). Así mismo, un 62% tenían troponinas alteradas y un 83% el proBNP. Un 29% BAV, 48% FA y 29% bajo voltaje.
Conclusiones: Estos resultados muestran que, actualmente, los parámetros gammagráficos no pueden estratificar adecuadamente los pacientes con AcTTR, probablemente por el tamaño muestral. Sin embargo, es probable que, tras más estudios y ampliar la muestra, sí puedan ser predictores de la enfermedad asociados a otros parámetros como ecográficos y bioquímicos.
