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Congreso SEEN 2020 COVID-19 EN ENDOCRINOLOGÍA Y NUTRICIÓN
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14. COVID-19 EN ENDOCRINOLOGÍA Y NUTRICIÓN
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210 - CONUT COMO FACTOR PREDICTOR DE MORTALIDAD EN LOS PACIENTES CON INFECCIÓN POR COVID-19

A. Agudo Tabuenca, J.J. Ortez Toro, C.M. Peteiro Miranda, B. Sanz Martín, S. Román Gimeno, R. Urdaniz Borque y J.A. Gimeno Orna

Endocrinología y nutrición. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa.

Introducción: Son múltiples los parámetros inflamatorios que se asocian con un peor pronóstico en los pacientes hospitalizados por COVID-19. La herramienta CONUT fue utilizada como marcador de riesgo nutricional, y a su vez es un marcador indirecto del estado inflamatorio. Sin embargo, la información acerca del impacto de una puntuación alterada de la herramienta CONUT en pacientes con infección por SARS-CoV-2 es limitada.

Métodos: Estudio retrospectivo de los pacientes hospitalizados por COVID-19 entre el 06/03/2020 y el 02/04/2020 en el HCU Lozano Blesa. Se recogieron variables demográficas, clínicas y analíticas de la historia clínica electrónica. Se utilizó la herramienta CONUT para evaluar el estado inflamatorio previo al ingreso hospitalario. Para la obtención de los resultados se realizaron regresiones logísticas y análisis de supervivencia de Kaplan Meier. Se consideró significación estadística un valor de p < 0,05.

Resultados: 149 pacientes (87 varones), con una edad media de 67,91 (DE 17,03). El 13,4% (N = 20) presentaban patología cardiovascular, el 50,3% (N = 75) HTA y el 20,8% (n = 31) DM2. En el análisis de Kaplan Meier se objetivó que los pacientes con un CONUT alterado presentaron una menor supervivencia (p 0,01). En el análisis univariante se observó que la alteración en la puntuación en dicha herramienta se relacionó con un aumento de la mortalidad (OR 1,468, IC95% [1,161-1,856] p 0,01), efecto que se atenúa en el análisis multivariante llegando a perder la significación estadística. Además, se objetivó en el análisis multivariante que la ratio neutrófilos linfocito (RNL) > 10 fue un predictor independiente de mortalidad en este grupo de pacientes (OR 4,249, IC95% [1,419-12,724] p 0,010).

Conclusiones: La herramienta CONUT es un marcador de mortalidad en los pacientes hospitalizados por COVID-19. La RNL es un factor predictor independiente de mortalidad en este grupo de pacientes.

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