El odds ratio (OR) expresa si la probabilidad de ocurrencia de un evento o enfermedad: caso/no caso difiere o no en distintos grupos, por lo general catalogados de alto o bajo riesgo o también con relación a su calificación en una encuesta: resultado positivo/resultado negativo1, pero debido a que no posee límites claros es difícil interpretarlo2. Su información es fundamentalmente descriptiva, aunque si su intervalo de confianza (IC) no incluye al 1 se concluye que la asociación es estadísticamente significativa. Es decir, que la cantidad de casos que posee el grupo de alto riesgo es significativamente más grande que la cantidad de casos que ubicados en el grupo de bajo riesgo. Sin embargo, aún sigue pendiente como interpretar la magnitud del OR, aunque existen algunas alternativas, como la magnitud del efecto (ME)3.
La ME refleja la fuerza de asociación entre el evento y el riesgo especificado (grupos). Esto es importante porque va más allá de la decisión dicotómica (asociación significativa/no significativa) propia de las pruebas de significación estadística tradicionales.
De ese modo se plantea una interpretación del OR1 en función de una transformación a la d de Cohen1. Entonces, si el OR es menor que 1,68 se considera su magnitud como insignificante; si está entre 1,68-3,47, pequeña; entre 3,47-6,71, moderada; y si es mayor que 6,71, grande.
Para ejemplificar el proceso se consideró una publicación reciente de Jiménez-Núñez et al.4, quienes delimitaron factores relacionados con la automedicación. Entonces, la automedicación fue entendida como el evento (se automedica/no se automedica), y los factores enlistados como variables de riesgo (p. ej., Aconsejar tomar medicamentos: Sí/No). De estos factores, algunos obtuvieron OR elevados, concluyendo sobre ellos como aspectos a tomar en cuenta para futuras investigaciones. Complementariamente, siguiendo las directrices del párrafo anterior, es posible saber qué factores de riesgo son más relevantes que otros.
Fueron recalculados los OR de cada variable y sus IC utilizando información de las tablas 2-4 del manuscrito4. Previamente se reconstruyeron las tablas tomando como etiqueta de riesgo alto la denominación que figuraba en cada fila (p. ej., Padre con estudios no universitarios). El procedimiento fue realizado en un módulo en MS Excel®, disponible por correo.
Luego, cada OR fue categorizado con base en su magnitud. Según los resultados, solo Considera eficaz automedicarse alcanzó un nivel moderado. Por el contrario, los demás factores de riesgo catalogados como importantes en el manuscrito alcanzaron magnitudes pequeñas (tabla 1).
Reanálisis del OR, intervalo de confianza y magnitud del efecto
| Automedicación | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Sí | No | OR | IC 95% | ME | |
| Tabla 2 del manuscrito de Jiménez-Núñez et al.4: | |||||
| Padre con estudios no universitarios | 140 | 38 | 2,696 | 1,492-4,872 | Pequeño |
| Madre con estudios no universitarios | 149 | 47 | 2,081 | 1,096-3,948 | Pequeño |
| Mujer | 127 | 40 | 1,646 | 0,923-2,936 | Insignificante |
| Ingresos de la unidad familiar (<3.000€) | 160 | 58 | 1,314 | 0,584-2,955 | Insignificante |
| Edad<26 años | 98 | 34 | 1,181 | 0,675-2,063 | Insignificante |
| Tabla 3 del manuscrito de Jiménez-Núñez et al.4: | |||||
| Fuma | 37 | 12 | 1,199 | 0,583-2,645 | Insignificante |
| Consumo de alcohol | 149 | 55 | 1,101 | 0,538-2,250 | Insignificante |
| No realiza ejercicio físico | 70 | 18 | 1,752 | 0,945-3,244 | Insignificante |
| No conoce los riesgos de la automedicación | 27 | 12 | 0,818 | 0,388-1,725 | Insignificante |
| Ha tenido algún efecto secundario al tomar medicamentos | 34 | 14 | 0,892 | 0,444-1,790 | Insignificante |
| Acudió al médico de cabecera como consecuencia del efecto secundario | 13 | 7 | 0,674 | 0,257-1,769 | Insignificante |
| Acudió a urgencias como consecuencia del efecto secundario | 10 | 1 | 3,918 | 0,492-31,206 | Insignificante |
| Estado de salud malo | 9 | 1 | 3,506 | 0,436-28,209 | Insignificante |
| Tabla 4 del manuscrito de Jiménez-Núñez et al.4: | |||||
| Automedicación de la madre | 64 | 12 | 2,553 | 1,275-5,110 | Pequeño |
| Automedicación del padre | 48 | 10 | 2,093 | 0,991-4,422 | Pequeño |
| Toma medicamentos con agua | 171 | 65 | 0,789 | 0,211-2,959 | Insignificante |
| Aconseja tomar medicamentos | 141 | 39 | 2,621 | 1,446-4,753 | Pequeño |
| Presta medicamentos | 111 | 27 | 2,408 | 1,361-4,260 | Pequeño |
| Automedicación es eficaz | 174 | 58 | 4,286 | 1,560-11,773 | Moderado |
| Automedicación no es un riesgo | 19 | 2 | 3,870 | 0,877-17,086 | Insignificante |
| No se informan antes de automedicarse | 9 | 6 | 0,541 | 0,185-1,581 | Insignificante |
| No conocen los riesgos de la automedicación | 27 | 12 | 0,818 | 0,388-1,725 | Insignificante |
IC 95%: intervalo de confianza del 95%; ME: magnitud del efecto; OR: odds ratio.
En negrita, ME relevantes.
Nota: fue utilizada información de las tablas 2-4 del manuscrito de Jiménez-Núñez et al.4
Esto abre nuevas posibilidades de discusión, ya que el problema de la automedicación trae consecuencias nocivas para la salud del estudiante, y son muchos los factores implicados. Sin embargo, es necesario implementar procesos que brinden información más precisa sobre la relevancia de dichos factores.
Conflicto de interesesEl autor declara no tener ningún conflicto de intereses.
