Elección de carrera en salud y calidad de la educación superior: efectos en los ingresos de los médicos peruanos

Sr. Director:

Conocer los factores que influyen en los ingresos laborales de los médicos peruanos es un tema prioritario, pues son los principales proveedores de la salud pública. El estudio de Taype-Rondan et al.¹ muestra que tener una especialidad médica y trabajar en regiones con baja densidad de médicos incrementa la probabilidad de percibir mayores ingresos laborales.

El mercado laboral peruano presenta características particulares asociadas a los ingresos laborales en el sector de la salud. En primer lugar, la elección de una carrera de educación superior no es una decisión aleatoria. Por ejemplo, estudiar enfermería está relacionado, en promedio, a una condición económica vulnerable, un menor desempeño escolar y habilidades sociales específicas^2,3, en comparación a otras ciencias de la salud. En segundo lugar, la calidad de la educación superior es un factor determinante del nivel de ingresos laborales^4,5.

La tabla 1 muestra las diferencias en el nivel de ingresos según la elección de carrera y la calidad universitaria. Se observa que una mayor proporción de médicos percibe ingresos superiores a 5.000 soles (S/), con respecto al personal de enfermería. Asimismo se observa que una mayor proporción de médicos egresados de universidades de mayor calidad percibe ingresos superiores a 5.000 S/.

Tabla 1.

Profesionales de la salud con ingresos superiores a 5.000 S/, según el tipo de carrera y la calidad universitaria

Elección de carrera	Medicina	Enfermería	Diferencia	Valor de t	Valor de p
Ingreso superior a 5.000 S/, %	53,3	2,3	51,0^***	51,4	0,000
N.°	1.148	64

Calidad universitaria^a,b	Mayor calidad	Menor calidad	Diferencia	Valor de t	Valor de p
Ingreso superior a 5.000 S/, %	59,0	51,1	7,9^***	3,3	0,001
N.°	357	791

a

Solo incluye al personal médico.

b

La calidad universitaria está construida a partir de la presencia de la universidad de egreso entre los 10 primeros puestos en el ranking América Economía para el período 2014-2015.

***

Nivel de significancia p < 0,01.

En este contexto, se propone el modelo probit de decisiones secuenciales⁶. En la ecuación (1) se corrige el sesgo por la elección de carrera (medicina o enfermería) y en la ecuación (2) se corrige el sesgo por variable omitida, incluyendo una medida de calidad universitaria:

donde

- P1* y P2* estiman la elección de carrera y la probabilidad de percibir ingresos superiores a 5.000 S/, respectivamente.

- X₁ y X₂ son variables de características explicativas de P1* y P2*, respectivamente.

- Z₁ son variables asociadas a la elección de carrera, pero no relacionadas a los ingresos laborales.

- Univ2 es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si la persona egresó de una universidad de mayor calidad y 0 en caso contrario.

- a₁ , a₂ , β₁ y ψ₂ son los parámetros a estimar.

- ɛ₁ y ɛ₂ son los términos de error.

En conclusión, la aplicación del modelo probit de decisiones secuenciales tiene ventajas significativas al controlar los sesgos por elección de carrera y variable omitida. Se recomienda considerar estos aspectos al analizar los ingresos laborales en el sector de la salud y con ello identificar cuáles son los factores más influyentes en la remuneración de los médicos peruanos.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.