341 - BIOMARCADORES EXOSÓMICOS EN LA OBESIDAD
1Endocrinología y Nutrición, Complejo Asistencial Universitario de León. 2Institute of Biomedicine (IBIOMED), Universidad de León.
Introducción: La obesidad condiciona envejecimiento prematuro, y esto último con niveles elevados de exosomas. Nuestro objetivo es determinar los niveles de estos marcadores de senescencia en obesidad.
Métodos: Estudio transversal piloto, personas con obesidad entre 50-60 años comparado con un grupo control de personas sanas con igual edad. Se midieron variables clínicas, datos antropométricos, composición corporal (densitometría de absorción de rayos X (DEXA), bioimpedancia (BIA, TANITA MC780MA) y función muscular (dinamometría de mano JAMAR y plataforma de fuerza TANITA BM-220). Se aislaron exosomas (EXO) a partir de células mononucleares y marcadores de exosomas CD9, CD63 y CD81.
Resultados: n = 45 (33 mujeres, M): GO 30 (22 M), GC 15 (11 M). Edad media 55 (0,5) años en GO, 54 (0,8) años en GC. El GO tenía niveles más bajos de CD63 y más altos de CD81. CD63 se correlacionó negativamente con la masa muscular (MM), el IMC, el perímetro de cintura (PC), la masa grasa (MG), los triglicéridos (TG) y la IL10, y positivamente con la fuerza en las piernas (FP), GOT, HDL y la osteocina. CD81 se correlacionó negativamente con FP, estabilidad, velocidad de elevación, fuerza de agarre ajustada al peso; y positivamente con peso, IMC, PC, masa libre de grasa, MG, TNFa, HbA1c, glucosa y leptina.
Marcadores |
GO |
GC |
p |
EXO |
1,96 (0,14) |
1,95 (0,15) |
0,850 |
CD9 |
33.510.314,7 (14.855.252,2) |
35.333.457,3 (15.571.932,2) |
0,704 |
CD14 |
33.905.194,7 (11.915.873,8) |
34.466.566,4 (6.819.692,5) |
0,842 |
CD63 |
35.202.453,4 (11.151.864,3) |
43.778.648,1 (10.010.219,8) |
0,016* |
CD81 |
36.739.387,7 (13.773.146,2) |
27.735.205,5 (10.331.441,8) |
0,031* |
FLOT |
33.700.157,1 (10.518.701,3) |
33.319.668,1 (8.701.261,0) |
0,904 |
HSP90 |
35.709.205,8 (2.016.591,78) |
29.666.945,0 (1.748.621,37) |
0,097 |
Conclusiones: Los exosomas podrían ser buenos biomarcadores, e identificar un perfil metabólico, menor masa muscular y rendimiento físico que pueden conducir a la sarcopenia. Se sigue investigando para aumentar el número de sujetos incluidos y confirmar estos hallazgos.