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37.º Congreso de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular Oncología: PET
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37.º Congreso de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
Oviedo, 20 - 22 June 2018
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7. Oncología: PET
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0 - 18F-FDG PET-RM SIMULTÁNEO EN ESTADIFICACIÓN INICIAL DE LOS LINFOMAS: ¿EXISTE CORRELACIÓN ENTRE SUVMAX Y COEFICIENTE DE DIFUSIÓN (ADC)?

E. Cala Zuluaga1, G.D. Méndez2, D.Z. Gutiérrez Bejarano3, M. Garcerant Tafur1, V. Pérez Dueñas4, I. Plaza de las Heras1, L. Canales Rodríguez1, M. Martínez de Bourio1 y L. García Cañamaque1

1Servicio de Medicina Nuclear; 2Servicio de Hematología; 4Servicio de Radiología. Hospital Universitario HM Puerta del Sur. 3Gerencia de Atención Primaria de Segovia.

Objetivo: Identificar si existe una correlación entre el valor de SUVmáx frente al valor del coeficiente de difusión (ADC) en la estadificación inicial de los pacientes con diagnóstico de linfoma a quienes se les realiza un estudio simultáneo 18F-FDG PET-RM.

Material y métodos: Se realiza una revisión retrospectiva de 90 estudios de cuerpo completo 18F-FGD PET-RM (3T) simultáneo de estadificación inicial, en pacientes mayores de edad, con diagnóstico de linfoma, entre el 19 de diciembre de 2014 hasta el 23 de octubre de 2017 (realizados en el servicio de Medicina Nuclear del Hospital Universitario Puerta del Sur (Grupo HM Hospitales) Móstoles, Madrid, España, obteniendo mediante una región de interes (ROI), tanto el valor de SUVmáx como el valor del coeficiente de difusión (ADC) de la lesión diana. Se estimaron las medidas de tendencia central y de dispersión de ambas variables. Se evaluó la normalidad en distribución, se analizaron con el Coeficiente de Correlación de Spearman, definiendo como valor de significación un 0,05. Para todos los análisis se utilizó el software Stata v11.1.

Resultado: El SUVmáx promedio fue 7,07 (rango 0 a 41,5) y el coeficiente de difusión (ADC) promedio fue 0,46 (rango 0 a 2). El coeficiente de correlación entre las dos variables mostró una fuerza moderada-fuerte, siendo estadísticamente significativa (R: 0,55, p < 0,0001).

Conclusiones: A diferencia de lo que hay publicado en la mayoría de los estudios, que muestran una correlación negativa, nuestros datos arrojaron una correlación positiva; sin embargo el grupo de autores, propone que en futuros estudios se utilicen análisis multivariantes que logren controlar factores de confusión, para asegurar que ésta correlación es no lineal.

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