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SAC 2015 - 50º Congreso Andaluz de Cardiología AULA VIRTUAL DE POSTERS
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8. AULA VIRTUAL DE POSTERS
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166/168. - Evaluación estadística de la tomografía coronaria multicorte como prueba diagnostica

A. García Bellón1, B. Pérez Villardón2, J. Cano Nieto1, A. Moreno Ortiz1, J. Álvarez Rubiera1, J.A. García Arnes1 y M. de Mora Martín1

1Hospital Regional Universitario de Málaga. Málaga. 2Hospital Comarcal La Axarquía. Vélez-Málaga. Málaga.

Introducción y objetivos: Actualmente la enfermedad coronaria obstructiva (obstrucción > 50%) puede ser fácilmente evaluada por medio de tomografía coronaria multicorte (TCMT). Sin embargo aún queda por definir si ésta puede reemplazar la coronariografía invasiva en la toma de decisiones. Objetivo: evaluar la fiabilidad y precisión diagnostica de la TCMT respecto a la coronariografía convencional comparando entre sí la sensibilidad y especificidad de ambos métodos.

Material y métodos: 112 pacientes con edades de 55,17 ± 12,7 años, asintomáticos desde el punto de vista cardiovascular, con indicación clínica para angiografía no invasiva por diferentes motivos. Excluidos pacientes con enfermedad coronaria previa, clínica inestable e insuficiencia renal severa (aclaramiento creatinina < 30 ml/min). Todos estudios realizados con TC 64 cortes.

Resultados: 73 pacientes (65,2%) hipertensos. 67 pacientes (59,8%) diabéticos tipo 2. 44 pacientes (39,3%) hábito tabáquico. 37 pacientes (33%) dislipémicos. 34 pacientes (30,3%) con antecedentes familiares positivos. La prevalencia de obstrucción coronaria fue 62,50%. La TCMT mostró sensibilidad del 100%, especificidad 33,33%, valor predictivo positivo 71,43% y área bajo la curva de 0,89 Con análisis multivariado y usando regresión logística: el score cálcico > 400, sexo masculino y la presencia de diabetes fueron las variables predictoras de más peso (p < 0,005).

Conclusiones: La TCMT constituye una herramienta útil y segura. El alto valor predictivo negativo hace que la potencial aplicación de la técnica sea como método no invasivo que permite descartar enfermedad coronaria. El sexo masculino, la presencia de diabetes tipo 2 y el calcio coronario > 400 son variables útiles en la selección de pacientes.

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