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39º Congreso de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular PÓSTERES
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39º Congreso de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
Granada, 10 - 12 May 2023
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2. PÓSTERES
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P056 - CRITERIOS PERCIST, HOPKINS Y PARÁMETROS METABÓLICOS DE LA PET/TC COMO FACTORES PRONÓSTICOS EN EL CÁNCER ESCAMOSO DE CABEZA Y CUELLO

Álvaro Baena García, Jose Rafael Infante de la Torre, Raquel Barco Carbonero, Andrés Martínez Esteve, Ana Utrera Costero y Justo Serrano Vicente

Hospital Universitario de Badajoz, Badajoz, España.

Objetivo: Valorar la utilidad clínica de los criterios PERCIST, Hopkins y de los cambios en los parámetros cuantitativos de la PET/TC con [18F]FDG como factores pronósticos para la supervivencia libre de progresión (SLP) y la supervivencia cáncer específica (SCE) en pacientes con cáncer escamoso de cabeza y cuello tratados mediante quimiorradioterapia.

Material y métodos: Se valoraron retrospectivamente 40 pacientes (34 hombres) diagnosticados de cáncer escamoso de cabeza y cuello durante un intervalo de 8 años. Se utilizaron los criterios PERCIST y Hopkins para determinar la respuesta al tratamiento. Asimismo, se cuantificaron las variaciones de los parámetros metabólicos SUV máximo (ΔSUVmax), volumen metabólico tumoral (ΔMTV) y glicólisis tumoral total (ΔTLG) entre los estudios PET/TC pre y postratamiento. El modelo de regresión de Cox, las curvas ROC y el método de Kaplan-Meier y se aplicaron para el análisis de factores pronósticos y curvas de supervivencia.

Resultados: El seguimiento medio fue de 39,4 meses, produciéndose 24 recidivas-progresiones y 22 muertes. Tanto los criterios PERCIST y Hopkins como los tres parámetros metabólicos fueron factores predictivos en análisis univariante y solo el ΔSUVmax en el multivariante. El análisis de supervivencia mostró curvas de SLP y SCE significativamente diferentes para los cinco parámetros considerados.

Conclusiones: La aplicación de los criterios PERCIST y Hopkins, así como los ΔSUVmax, ΔMTV y ΔTLG de los estudios PET/TC demostraron ser factores pronósticos para la supervivencia en pacientes de nuestro entorno tratados por cáncer de cabeza y cuello. Los resultados podrían ayudar a personalizar el tratamiento.

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